設備介紹

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設備名稱 數量 配合使用情形 設備
深度學習伺服器 18

     本設備「深度學習伺服器」搭載Intel i7-8700k處理器與NVIDIA GTX 1080顯示卡,目前已引進Google TensorFlow、Caffe、PyTorch三種主流深度學習平台,作為人工智慧技術研發核心引擎,技術深耕於影像識別應用,發展監督式與非監督式AI影像辨識技術,已累積多樣化智慧影像識別之研發能量,包含頭皮健康檢測、藥物辨識、與車牌/車輛辨識等應用技術,協助中心進行AI技術應用研發。深度學習伺服器共有18台,其中有15台建置於AI邊緣運算實驗室供教學與壓力測試使用。


     規格

  • CPU:intel i7 8700k
  • GPU:GTX1080
  • Memory:Micron 16G*4
  • HardDisk:SanDisk 512G*1
深度學習嵌入式發展平台 63

 本設備「深度學習嵌入式發展平台TX2規格為四核心ARM A57/2 MBL2 、與NVIDIA Paseal繪圖處理架構內建256CUDA核心,以結合深度學習伺服器研發AI邊緣運算技術,協助中心進行AI邊緣運算技術應用研發。深度學習嵌入式發展平台共有63台,其中60台建置於AI邊緣運算實驗室供教學與壓力測試使用。


     規格

  • 繪圖處理器:NVIDIA,Paseal繪圖架構,內建256CUDA核心
  • CPU:四核心ARM A57/2 MBL2
  • 支援影片4K x 2K 60Hz編碼(HEVC)
  • 記憶體8GB 128位元LPDDR4

 

主軸分析系統 1

本設備「主軸分析系統主要用於工具機之高速主軸顫振分析研究,利用本設備研發主軸管理系統,偵測主軸震動情形並藉由雲端管理分析     


     規格

  • 廠牌:SPINTECK
  • 規則:S.T.製/長51cm直徑20cm